Updating Model-url in docs 08/14008/1
authorashishj1729 <jain.ashish@samsung.com>
Mon, 13 Jan 2025 09:14:10 +0000 (14:44 +0530)
committersubhash kumar singh <subh.singh@samsung.com>
Tue, 14 Jan 2025 18:20:18 +0000 (18:20 +0000)
Change-Id: I129f6e359da82a79a8adf83e093e3dded035616a
Signed-off-by: ashishj1729 <jain.ashish@samsung.com>
(cherry picked from commit 2ba19db24ab6018e5f2b86516a926fd919707397)

docs/installation-guide.rst

index 5f8d5e2..2161377 100755 (executable)
@@ -480,13 +480,19 @@ The Status of Trainingjob can be featched using the following API endpoint. Repl
 Obtain Model URL for deploying trained models
 ---------------------------------------------
 
-URL for deployment can be obainted from AIMFW dashboard (Training Jobs-> Training Job status -> Select Info for a training job -> Model URL)
-Or You can curl the following API endpoint to obtain Trainingjob Info and fetch model_url for deployment after training is complete. Replace <TrainingjobId> with the ID of the training job.
+You can curl the following API endpoint to obtain Trainingjob Info and fetch model_url for deployment after training is complete. Replace <TrainingjobId> with the ID of the training job.
 
 .. code:: bash
 
     curl --location 'http://<AIMLFW-Ip>:32002/ai-ml-model-training/v1/training-jobs/<TrainingjobId>'
 
+OR you can download the model using Model_name, Model_version, Model_artifact_version as follows:
+
+.. code:: bash
+
+    wget http://<AIMLFW-Ip>:32002/model/<MODEL_NAME>/<MODEL_VERSION>/<MODEL_ARTIFACT_VERSION>/Model.zip
+
+
 Model-Retraining
 ----------------------------------------
 A previously trained model can be retrained with different configurations/data as follows: