mc-core/mc/queries/throughput.gsql

   1 DEFINE{query_name 'throughput_ue';
   2         extra_keys 'TS';
   3         max_lfta_disorder '1'; max_hfta_disorder '1';
   4         comment 'throughput experienced by UE over a measurement interval.   *Active* throughput is throughput while actively downloading, *average* averages bytes transfered over the measurement interval';
   5 }
   6 PARAM{ window uint; }
   7 select ($window*(TB+1))/1000 as TS, e_RAB_ID, UE_ID, GNB_ID,
   8        $window/1000.0 as measurementInterval,
   9
  10                 sum(usageCountDL) / UMAX( sum( endian_swap_ui(UINT(endTimeStamp)) - endian_swap_ui(UINT(startTimeStamp))), 1)  as active_throughput,
  11
  12                 sum(usageCountDL) / UMAX( max( endian_swap_ui(UINT(endTimeStamp))) - min(endian_swap_ui(UINT(startTimeStamp))), 1)  as average_throughput,
  13
  14                 min( usageCountDL / UMAX( endian_swap_ui(UINT(endTimeStamp)) - endian_swap_ui(UINT(startTimeStamp)), 1) ) as min_throughput,
  15
  16                 max( usageCountDL / UMAX( endian_swap_ui(UINT(endTimeStamp)) - endian_swap_ui(UINT(startTimeStamp)), 1) ) as max_throughput
  17 from RATDATAUSAGE.rat_data_usage
  18 group by e_RAB_ID, id_SgNB_UE_X2AP_ID as UE_ID, gnb_id as GNB_ID,
  19         timestamp_ms/$window as TB
  20 ;
  21
  22 DEFINE{query_name 'prelim_throughput_gtp_teid';
  23         extra_keys 'TB';
  24         max_lfta_disorder '1'; max_hfta_disorder '1';
  25         comment 'pre-aggregation to get per-teid throughput';
  26 }
  27 PARAM{ window uint; }
  28 select TB, GNB_UE_ID, GNB_ID, e_RAB_ID,
  29         sum(usageCountDL)  as sum_usageCountDL,
  30         sum( endian_swap_ui(UINT(endTimeStamp)) - endian_swap_ui(UINT(startTimeStamp)))  as sum_duration,
  31          max( endian_swap_ui(UINT(endTimeStamp))) as max_end_ts,
  32          min(endian_swap_ui(UINT(startTimeStamp))) as min_start_ts,
  33         min( usageCountDL / UMAX( endian_swap_ui(UINT(endTimeStamp)) - endian_swap_ui(UINT(startTimeStamp)), 1) ) as min_throughput,
  34         max( usageCountDL / UMAX( endian_swap_ui(UINT(endTimeStamp)) - endian_swap_ui(UINT(startTimeStamp)), 1) ) as max_throughput
  35 from RATDATAUSAGE.rat_data_usage
  36 group by id_SgNB_UE_X2AP_ID as GNB_UE_ID, gnb_id as GNB_ID, e_RAB_ID, timestamp_ms/$window as TB
  37 ;
  38
  39 DEFINE{query_name 'throughput_ue_gtp_teid_join';
  40         max_lfta_disorder '1'; max_hfta_disorder '1';
  41         comment 'Join throughput_ue with gnb_ueid_teid_map to get the gtp_teid, a followup query will reaggregate';
  42 }
  43 PARAM{ window uint; }
  44 select T.TB, T.GNB_UE_ID, T.GNB_ID, T.e_RAB_ID, M.gTP_TEID,
  45         T.sum_usageCountDL, T.sum_duration, T.max_end_ts, T.min_start_ts,
  46         T.min_throughput, max_throughput
  47 INNER_JOIN from prelim_throughput_gtp_teid T, gnb_ueid_teid_map M
  48 Where T.GNB_ID=M.GNB_ID and T.GNB_UE_ID=M.id_SgNB_UE_X2AP_ID and T.TB=M.TB
  49 ;
  50
  51 DEFINE{query_name 'throughput_gtp_teid';
  52         extra_keys 'TS';
  53         max_lfta_disorder '1'; max_hfta_disorder '1';
  54         comment 'throughput experienced by UE, as determined by the gtp_teid, over a measurement interval.   *Active* throughput is throughput while actively downloading, *average* averages bytes transfered over the measurement interval';
  55 }
  56 PARAM{ window uint; }
  57 select ($window*(TB+1))/1000 as TS, gTP_TEID, GNB_ID,
  58        $window/1000.0 as measurementInterval,
  59                 sum(sum_usageCountDL) / UMAX( sum(sum_duration), 1)  as active_throughput,
  60                 sum(sum_usageCountDL) / UMAX( max(max_end_ts) - min(min_start_ts), 1)  as average_throughput,
  61                 min( min_throughput ) as min_throughput,
  62                 max( max_throughput ) as max_throughput
  63 from throughput_ue_gtp_teid_join
  64 group by  GNB_ID, gTP_TEID, TB
  65 ;
  66
  67 DEFINE{query_name 'throughput_gtp_teid_bearer';
  68         extra_keys 'TS';
  69         max_lfta_disorder '1'; max_hfta_disorder '1';
  70         comment 'throughput experienced by UE, as determined by the gtp_teid, for a bearer (eRAB_ID) over a measurement interval.   *Active* throughput is throughput while actively downloading, *average* averages bytes transfered over the measurement interval';
  71 }
  72 PARAM{ window uint; }
  73 select ($window*(TB+1))/1000 as TS, gTP_TEID, GNB_ID, e_RAB_ID,
  74        $window/1000.0 as measurementInterval,
  75                 sum(sum_usageCountDL) / UMAX( sum(sum_duration), 1)  as active_throughput,
  76                 sum(sum_usageCountDL) / UMAX( max(max_end_ts) - min(min_start_ts), 1)  as average_throughput,
  77                 min( min_throughput ) as min_throughput,
  78                 max( max_throughput ) as max_throughput
  79 from throughput_ue_gtp_teid_join
  80 group by  GNB_ID, gTP_TEID, e_RAB_ID, TB
  81 ;
  82
  83 // -----------------------------------------
  84
  85 DEFINE{query_name 'add_req_event';
  86         max_lfta_disorder '1'; max_hfta_disorder '1';
  87         comment 'addition_request event, for merging into qci-arp map';
  88 }
  89 PARAM{ window uint;}
  90 Select timestamp_ms, id_MeNB_UE_X2AP_ID, LLONG(0) as id_SgNB_UE_X2AP_ID, gnb_id,
  91         qCI,  priorityLevel as ARP, 0 as event_type
  92 from SGNB_ADDITION_REQ.sgnb_addreq_for_ue_bearers R
  93 ;
  94
  95 DEFINE{query_name 'add_req_ack_event';
  96         max_lfta_disorder '1'; max_hfta_disorder '1';
  97         comment 'addition_request_acknowledge event, for merging into qci-arp map';
  98 }
  99 PARAM{ window uint;}
 100 Select timestamp_ms, id_MeNB_UE_X2AP_ID, id_SgNB_UE_X2AP_ID, gnb_id,
 101         LLONG(0) as qCI,  LLONG(0) as ARP, 1 as event_type
 102 From SGNB_ADDITION_REQ_ACK.eRABs_acked_for_admit_for_ue A
 103 ;
 104
 105 DEFINE{query_name 'add_req_events';
 106         max_lfta_disorder '1'; max_hfta_disorder '1';
 107         comment 'addition_request / acknowledge events';
 108 }
 109 PARAM{ window uint;}
 110 Merge R.timestamp_ms : A.timestamp_ms
 111 From add_req_event R, add_req_ack_event A
 112 ;
 113
 114 DEFINE{query_name 'gnb_ueid_qci_arp_map';
 115         max_lfta_disorder '1'; max_hfta_disorder '1';
 116         comment 'Output the last known map from (gnb, gnb_ueid) to (qci, arp)';
 117 }
 118 PARAM{ window uint;}
 119 Select TB, GNB_ID, id_MeNB_UE_X2AP_ID, LAST(id_SgNB_UE_X2AP_ID) as id_SgNB_UE_X2AP_ID,
 120         FIRST(qCI) as qCI, FIRST(ARP) as ARP
 121 From add_req_events
 122 GROUP BY timestamp_ms / $window as TB, id_MeNB_UE_X2AP_ID, gnb_id as GNB_ID
 123 Having LAST(event_type) = 1
 124 CLOSING_WHEN ((TB+1)*$window-LAST(timestamp_ms))/1000.0 >= 3600
 125 ;
 126
 127
 128 -- DEFINE{query_name 'gueid_to_qciarp_join';
 129 --      max_lfta_disorder '1'; max_hfta_disorder '1';
 130 --      comment 'get gnb_ueid to qci,arp mapping, gnb_ueid is in sgnb addition request acknowledge, qci,arp is in sgnb addition request';
 131 -- }
 132 -- PARAM{ window uint;}
 133 -- Select A.timestamp_ms/$window as TB,
 134 --      non_temporal(A.timestamp_ms) as timestamp_ms,
 135 --      R.id_MeNB_UE_X2AP_ID, A.id_SgNB_UE_X2AP_ID, A.gnb_id,
 136 --      R.qCI, R.priorityLevel as ARP
 137 -- INNER_JOIN from SGNB_ADDITION_REQ.sgnb_addreq_for_ue_bearers R,
 138 --               SGNB_ADDITION_REQ_ACK.eRABs_acked_for_admit_for_ue A
 139 -- Where A.timestamp_ms/$window = R.timestamp_ms/$window and
 140 --      A.gnb_id = R.gnb_id and A.id_MeNB_UE_X2AP_ID = R.id_MeNB_UE_X2AP_ID
 141 -- --   AND R.PCI = A.PCI
 142 -- ;
 143
 144 -- DEFINE{query_name 'gnb_ueid_qci_arp_map';
 145 --      max_lfta_disorder '1'; max_hfta_disorder '1';
 146 --      comment 'Output the last known map from (gnb, gnb_ueid) to (qci, arp)';
 147 -- }
 148 -- PARAM{ window uint;}
 149 -- Select TB, GNB_ID, id_SgNB_UE_X2AP_ID, LAST(qCI) as qCI, LAST(ARP) as ARP
 150 -- from gueid_to_qciarp_join
 151 -- --from SGNB_ADDITION_REQ_ACK.eRABs_acked_for_admit_for_ue
 152 -- group by TB, gnb_id as GNB_ID, id_SgNB_UE_X2AP_ID
 153 -- CLOSING_WHEN ((TB+1)*$window-LAST(timestamp_ms))/1000.0 >= 3600
 154 -- ;
 155
 156 DEFINE{query_name 'throughput_ue_userclass_join';
 157         max_lfta_disorder '1'; max_hfta_disorder '1';
 158         comment 'Join throughput_ue with gnb_ueid_teid_map to get the gtp_tied, a followup query will reaggregate';
 159 }
 160 PARAM{ window uint; }
 161 select T.TB, T.GNB_UE_ID, T.GNB_ID,
 162         EQ(qCI, 9)*EQ(M.ARP, 15) + 2*EQ(qCI, 8)*EQ(M.ARP, 15) as class,
 163         T.sum_usageCountDL, T.sum_duration, T.max_end_ts, T.min_start_ts,
 164         T.min_throughput, max_throughput
 165 INNER_JOIN from prelim_throughput_gtp_teid T, gnb_ueid_qci_arp_map M
 166 Where T.GNB_ID=M.GNB_ID and T.GNB_UE_ID=M.id_SgNB_UE_X2AP_ID
 167         and T.TB=M.TB
 168 ;
 169
 170 DEFINE{query_name 'throughput_userclass';
 171         extra_keys 'TS';
 172         max_lfta_disorder '1'; max_hfta_disorder '1';
 173         comment 'throughput experienced by UE, rolled up into user classes, over a measurement interval.  Class A (qci=9, arp=15) is class=1 and Class B  (qci=8, arp=15) is class=2.   *Active* throughput is throughput while actively downloading, *average* averages bytes transfered over the measurement interval';
 174 }
 175 PARAM{ window uint; }
 176 select ($window*(TB+1))/1000 as TS, GNB_ID, class as CLASS,
 177        $window/1000.0 as measurementInterval,
 178                 sum(sum_usageCountDL) / UMAX( sum(sum_duration), 1)  as active_throughput,
 179                 sum(sum_usageCountDL) / UMAX( max(max_end_ts) - min(min_start_ts), 1)  as average_throughput,
 180                 min( min_throughput ) as min_throughput,
 181                 max( max_throughput ) as max_throughput
 182 from throughput_ue_userclass_join
 183 //where class>0
 184 group by  TB, GNB_ID, class
 185 ;
 186
 187
 188
 189 DEFINE{query_name 'throughput_rollup';
 190         extra_keys 'TS';
 191         max_lfta_disorder '1'; max_hfta_disorder '1';
 192         comment 'statistics on the per-UE throughput';
 193 }
 194 PARAM{ window uint; }
 195 select TS, e_RAB_ID, GNB_ID,
 196        $window/1000.0 as measurementInterval,
 197         count(*) as count_ues,
 198         quantile_of( UINT(average_throughput), .05) as average_throughput_percentile_05,
 199         quantile_of( UINT(average_throughput), .50) as average_throughput_percentile_50,
 200         avg( average_throughput) as average_average_throughput,
 201         quantile_of( UINT(average_throughput), .95) as average_throughput_percentile_95,
 202         quantile_of( UINT(active_throughput), .05) as active_throughput_percentile_05,
 203         quantile_of( UINT(active_throughput), .50) as active_throughput_percentile_50,
 204         avg( active_throughput) as average_active_throughput,
 205         quantile_of( UINT(active_throughput), .95) as active_throughput_percentile_95
 206 from throughput_ue
 207 group by TS, e_RAB_ID, GNB_ID
 208 ;
 209
 210 DEFINE{query_name 'throughput_gnb';
 211         max_lfta_disorder '1'; max_hfta_disorder '1';
 212         comment 'throughput experienced by a GNB over a measurement interval.   *Active* throughput is throughput while actively downloading, *average* averages bytes transfered over the measurement interval';
 213 }
 214 PARAM{ window uint; }
 215 select ($window*(TB+1))/1000 as TS, e_RAB_ID, GNB_ID,
 216        $window/1000.0 as measurementInterval,
 217
 218                 sum(usageCountDL) / UMAX( sum( endian_swap_ui(UINT(endTimeStamp)) - endian_swap_ui(UINT(startTimeStamp))), 1)  as active_throughput,
 219
 220                 sum(usageCountDL) / UMAX( max( endian_swap_ui(UINT(endTimeStamp))) - min(endian_swap_ui(UINT(startTimeStamp))), 1)  as average_throughput,
 221
 222                 min( usageCountDL / UMAX( endian_swap_ui(UINT(endTimeStamp)) - endian_swap_ui(UINT(startTimeStamp)), 1) ) as min_throughput,
 223
 224                 max( usageCountDL / UMAX( endian_swap_ui(UINT(endTimeStamp)) - endian_swap_ui(UINT(startTimeStamp)), 1) ) as max_throughput,
 225
 226                 quantile_of( UINT( (usageCountDL) / UMAX( endian_swap_ui(UINT(endTimeStamp)) - endian_swap_ui(UINT(startTimeStamp)), 1)), .05) as active_throughput_percentile_05,
 227
 228                 quantile_of( UINT( (usageCountDL) / UMAX( endian_swap_ui(UINT(endTimeStamp)) - endian_swap_ui(UINT(startTimeStamp)), 1)), .95) as active_throughput_percentile_95
 229
 230 from RATDATAUSAGE.rat_data_usage
 231 group by e_RAB_ID, gnb_id as GNB_ID, timestamp_ms/$window as TB
 232
 233