docs/overview.rst

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   2 Anomaly Detection Overview
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   5 Anomaly Detection (AD) is an Xapp in the Traffic Steering O-RAN use case,
   6 which perfrom the following tasks:
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   8 #. Data will be inserted into influxDB when xApp starts. This will be removed in Future when data will be coming via KPIMON to influxDB.
   9 #. AD, which iterates per 10 mili-second, fetches UE information from databse and send prediction to Traffic Steering
  10 #. Traffic Steering send acknowldgement back to AD.
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  12 Expected Input
  13 --------------
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  15 The AD Xapp expects input in following structure:
  16
  17   {
  18   'du-id' : 1003,
  19   'nrCellIdentity' : "c3/B13",
  20   'prb_usage' : 23.0,
  21   'rsrp' : 84.0,
  22   'rsrq' : 65.0,
  23   'rssinr':65.0,
  24   'targetTput' : 0.1,
  25   'throughput' : ,
  26   'ue-id' : "Waiting passenger 1",
  27   'x' : -556,
  28   'y' : -1160,
  29   'measTimeStampRf' : "2021-05-12T07:43:51.652"
  30   }
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  32 Expected Output
  33 ---------------
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  35 The AD Xapp should Detect Anomulous UE's and send those UE's information
  36 as a JSON message via RMR with the following structure:
  37
  38   {
  39   'ue-id' : "Waiting passenger 1",
  40   'measTimeStampRf' : "2021-05-12T07:43:51.652",
  41   'du-id' : 1003,
  42   'Degradation': "RSRP RSSINR"
  43   }